La psiquiatra Mar Puialto, del Hospital Álvaro Cunqueiro, ha presentado los avances en el uso de la inteligencia artificial para la prevención del suicidio, destacando su capacidad para mejorar la detección del riesgo en pacientes psiquiátricos.
Durante una sesión clínica dirigida a profesionales de la Área Sanitaria de Vigo, la especialista expuso los resultados del estudio “Machine Learning aplicado al riesgo suicida en psiquiatría: resultados de una cohorte longitudinal”, centrado en pacientes con Trastorno Obsesivo-Compulsivo.
Inteligencia artificial y prevención del suicidio
La investigación analizó a 199 pacientes seguidos durante una media de 18 años, a partir de datos recogidos en la unidad especializada en TOC del Hospital de Bellvitge.
El modelo desarrollado, basado en técnicas de machine learning, alcanzó una capacidad predictiva notable (AUC=0,80), lo que significa que logra clasificar correctamente aproximadamente a 8 de cada 10 pacientes según su riesgo de desarrollar conductas suicidas.
Entre los principales factores de riesgo identificados figuran la comorbilidad afectiva, el consumo de sustancias y los antecedentes familiares de suicidio.
Más seguridad en la práctica clínica
Según explica Puialto, la predicción del riesgo suicida sigue siendo uno de los grandes desafíos de la psiquiatría, pero la inteligencia artificial permite mejorar la evaluación al integrar múltiples variables clínicas de forma estructurada.
La especialista subrayó que estas herramientas no sustituyen el criterio médico, sino que lo refuerzan. “La inteligencia artificial ratifica los factores clave y ayuda a priorizarlos, facilitando una valoración más rápida y organizada”, señaló.
Además, destacó su potencial en contextos asistenciales como urgencias, donde una identificación más precisa del riesgo puede ser clave para la prevención.
Segunda fase del estudio en Vigo
Los resultados, considerados prometedores, tendrán continuidad en una nueva fase de investigación que se desarrollará en el propio Hospital Álvaro Cunqueiro, en colaboración con el Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur.
El objetivo será ampliar la muestra incluyendo pacientes con otros trastornos psiquiátricos, con la intención de perfeccionar los modelos predictivos y extender su aplicación clínica.
La sesión también abordó las implicaciones éticas del uso de inteligencia artificial en salud mental, insistiendo en la necesidad de un enfoque responsable y centrado en el paciente.
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